Danmark er et cykelland, og spørgsmålene om cykler er mange. Hvilken ladcykel passer til en familie, skal pendlercyklen have elmotor, og hvor kan man få serviceret en racercykel inden sæsonen? Flere stiller i dag den slags spørgsmål til ChatGPT eller Google AI og får et svar med konkrete forslag til modeller og butikker. For cykelbutikker og mærker er spørgsmålet, om de er med i svaret, og det er det, en AI visibility checker måler.

For den, der skal købe cykel, er det godt at vide, at AI-svaret ikke er en uafhængig test. Det er et sammendrag af det, AI har fundet på nettet, og det er kun så godt som kilderne bag.

Hvor AI henter sine cykelråd

AI-assistenter søger på nettet og bygger deres svar på de kilder, de finder: butikkernes egne sider, købeguides, cykelmedier, anmeldelser og tråde i fora. Når et navn går igen i mange kilder, er det mere sandsynligt, at det kommer med.

Det giver nogle skævheder. Store butikker med mange sider og meget omtale har en naturlig fordel, mens den lokale cykelsmed med stor viden kan være usynlig, hvis den viden ikke står nogen steder. Til gengæld kan specialister vinde de specifikke spørgsmål, for eksempel om reparation af en bestemt type gear eller valg af cykel til lange ture. For køberen er rådet derfor at bruge AI-svaret som et udgangspunkt og tjekke kilderne, før en dyr cykel bliver købt.

Lokale spørgsmål og lokale butikker

Mange cykelspørgsmål er lokale. Folk spørger, hvor de kan få lappet et dæk i nærheden, eller hvor der er en butik med ladcykler i deres by. Her spiller butikkens Google-profil, adresse og åbningstider ind, og det samme gør omtale i lokale medier og fora. En profil med de rigtige kategorier, for eksempel cykelværksted og cykelforhandler, gør det lettere for både kortet og AI at forstå, hvad butikken laver.

Fakta skal være rigtige. Hvis en butik har ændret åbningstider eller er holdt op med at forhandle et mærke, men gamle oplysninger står andre steder, kan AI gentage dem. Det kan skade mere end at blive overset.

Hvad en cykelbutik kan gøre

Butikker, der vil nævnes oftere, kan arbejde med nogle konkrete ting:

• skrive sider, der svarer på kundernes typiske spørgsmål, som valg af stelstørrelse eller forskellen på cykeltyper
• sikre, at AI-tjenesternes robotter har adgang til hjemmesiden
• blive nævnt i guides og på de sider, AI bruger som kilder
• rette forkerte oplysninger, der cirkulerer om butikken

Det kræver dog, at man ved, hvor man står. Et enkelt spørgsmål til ChatGPT siger ikke meget, fordi AI ikke svarer ens fra dag til dag, og fordi kunderne formulerer sig forskelligt.

Et gratis tjek af AI-synligheden

Bureauet humane har udviklet LLM Tracker, der fungerer som en AI visibility checker for danske hjemmesider. Man skriver sit domæne, og efter et par minutter viser tjekket, om ChatGPT og Google AI anbefaler siden, og hvem de anbefaler i stedet. Tjekket er gratis og søger i Danmark på dansk.

Værktøjet finder de spørgsmål, kunderne stiller, og undersøger ud fra robots.txt, om AI-tjenesterne kan læse sitet. Med en mailadresse åbner resten: svarene på alle spørgsmål, de sider AI henter sine svar fra, og tre konkrete forslag til sitet. Ifølge humane læser en medarbejder rapporten igennem, inden den sendes, og mailen bruges ikke til en mailliste. Man kan køre ét tjek om dagen.

En begrænsning nævner humane selv: Ét tjek er et øjebliksbillede. Først når man måler uge for uge, kan man se en retning.

Hvor butikken kan begynde

Stil ChatGPT de spørgsmål, kunderne stiller over disken, og noter, hvem der nævnes, og hvilke kilder der henvises til. Det giver et første billede, som et grundigere tjek kan bygge videre på.

Mere om synlighed i både Google og AI findes hos humane.